谷歌用了大量数学和科学数据集对 PaLM2 进行训练，相比 2022 年的 PaLM 模型，PaLM2 在多语言处理、推理和编码能力上有了很大的提升。

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据官方测试，PaLM2 在某些结果处理（例如数学问题）上表现比 GPT-4 更优秀。谷歌对 PaLM2 做了算法优化，使得它在体积上比 PaLM 要小但整体性能更好，计算效率更高。

PaLM2 支持 100 多种不同的语言和 20 多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Prolog、Verilog、Fortran 等。

同时，支持多模态的 PaLM2 还可以看懂和生成音视频内容，其中音视频内容包括曲调、编码器、mimes、字幕、媒体类型和剪辑。

PaLM 2 进行了更多多语言能力方面的训练，文本横跨 100 多种语言，极大程度上提高了 PaLM2 理解、生成和翻译细微差异化文本的能力，解决了对成语、诗歌和谜语等具有高难度文本处理门槛的问题。与此同时，PaLM2 能够通过高级别的语言能力考试。

在推理能力方面， 由于 PaLM 2 在包含科学论文和数学表达式的网页上进行了训练并进行模拟推理，因此具备了在逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。

而在编码能力上，PaLM 2 支持 20 多种编程语言。由于它是基于大量公开可用的源代码数据集进行预训练，因此擅长处理 Python 和 JavaScript 等流行编程语言，同时也可进行 Prolog、Fortran 和 Verilog 等小众语言的编程。

据 CEO 皮查伊介绍，PaLM 2 将拥有从小到大四种尺寸，分别为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 是 PaLM 2 中体积最小的模型，可以在移动设备上运行，速度足够快，即使离线状态也可以进行交互应用。

Otter 是中等大小模型，适合各种任务，包括自然语言处理、机器翻译和代码生成。

Bison 是更大的模型，可以处理更复杂任务，例如生成逼真的图像和视频。

Unicorn 是最大尺寸，可用于处理最复杂的任务，比如编写创意文本，如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。

此次发布会，谷歌在多项产品和服务方面推出了重磅更新，涉及谷歌地图、人工智能、搜索、安卓、谷歌云和 Pixel 等领域。

谷歌 CEO 皮查伊表示，此次发布的 PaLM 2 是目前最先进的语言模型，也是其 PaLM 语言模型的第二个版本。新版本具有升级的多语言、推理和编码能力，将为 25 种谷歌产品提供支持，进一步扩展谷歌的 AI 生态圈。

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